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Entenda como as tecnologias da Quarta Revolução Industrial vêm sendo aplicadas nos segmentos de Engenharia Civil, Engenharia Mecânica e Engenharia de Produção. Considerada a 4ª Revolução Industrial, a Indústria 4.0 representa uma transformação em processos industriais e de produção. Através de tecnologias avançadas, todas funcionando de forma integrada, a Indústria 4.0 garante sistemas produtivos mais eficientes, lucrativos e inteligentes.
No segmento da Engenharia, a Indústria 4.0 exige uma adaptação ágil e eficiente dos profissionais do setor, que precisam estar preparados para trabalhar com tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA) e Big Data, além de entender como aproveitar o grande volume de dados gerados por elas para tomar decisões mais embasadas.
Entenda, a seguir, como a Indústria 4.0 afeta diretamente as carreiras em Engenharia Civil, Engenharia Mecânica e Engenharia de Produção.
Engenharia Civil
Neste ramo da engenharia, as tecnologias da Indústria 4.0 vêm sendo utilizadas para tornar as construções mais seguras, eficientes e sustentáveis.
Um exemplo são os drones, que podem ter diferentes usos em um canteiro de obras, desde fazer o mapeamento do terreno até monitorar a evolução de um projeto.
Dentro da Construção 4.0, outra tecnologia empregada é a Internet das Coisas (IoT), que através de sensores tecnológicos implantados na infraestrutura das edificações contribui para uma manutenção preditiva das obras, se antecipando a possíveis falhas.
A Inteligência Artificial também tem grande importância dentro da Indústria 4.0. Entre suas múltiplas possibilidades na Engenharia Civil está prever como a estrutura de um edifício se comportará ao longo do tempo e melhorar a eficiência energética de uma obra.
Mais um exemplo de uso das tecnologias é a Realidade Aumentada, que pode ser usada tanto para pré-visualizar a estrutura das construções antes de sua conclusão quanto para garantir uma experiência imersiva ao cliente que visita um empreendimento.
Por fim, o BIM (Building Information Model) é outra tecnologia cada vez mais utilizada na construção civil, ajudando a visualizar em 3D todas as etapas de uma obra.
Engenharia Mecânica
Na Engenharia Mecânica Industrial 4.0, um dos destaques é o uso da Inteligência Artificial para que máquinas consigam processar informações, tomar decisões e realizar tarefas de forma autônoma.
Os robôs colaborativos, ou cobots, desmitificam a ideia de que a tecnologia irá substituir os seres humanos. Essas máquinas inteligentes trabalham lado a lado de engenheiros mecânicos para aumentar a precisão e reduzir os erros ao fabricar e montar componentes.
Outra tecnologia que revoluciona a Engenharia Mecânica é a impressão 3D, usada para dar mais agilidade na fabricação de protótipos e componentes customizáveis, garantindo o oferecimento de soluções personalizadas para os clientes.
Engenharia de Produção
Nas linhas de produção da Indústria 4.0, a Inteligência Artificial analisa um grande volume de dados para tornar os processos produtivos mais eficientes e antecipar falhas nos equipamentos. Em conjunto com a Internet das Coisas, a IA também é capaz de prever tendências e personalizar os produtos.
Outra utilidade da IoT é acompanhar o funcionamento das máquinas para detectar antecipadamente as falhas que possam prejudicar a linha de produção, evitando paradas inesperadas e custos altos com manutenção corretiva.
Há ainda os sistemas ERP que integram diversos setores da Engenharia de Produção em um mesmo software, das compras à logística, garantindo uma atuação coordenada e eficiente da indústria.
Como os engenheiros devem se preparar para atuar na Indústria 4.0
Se até algum tempo habilidades como conhecimento em programação, análise de dados, automação e Inteligência Artificial não faziam parte do currículo dos engenheiros, hoje a realidade é totalmente diferente. Para se ter sucesso em qualquer ramo da Engenharia atualmente, é essencial se atualizar e dominar as tecnologias que fazem parte da Indústria 4.0.
O engenheiro que deseja se destacar no mercado de trabalho precisa investir no aprendizado contínuo, mas não apenas dos conhecimentos técnicos, como também das habilidades essenciais para uma atuação eficiente, incluindo planejamento estratégico, fundamental para transformar o grande volume de dados gerado pelas tecnologias em decisões assertivas.
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